维护
安装
升级
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| pip install -U jqdatasdk
|
初始化
认证
账号即手机号，密码即登陆密码
查询剩余流量
示例：
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| >>> get_query_count()
{'total': 1000000,'spare': 1000000}
|
基金基本信息
将标的代码转化成聚宽标准格式
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| normalize_code(code)
normalize_code([code,...])
|
code 应为 聚宽标准格式。
示例：
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| >>> normalize_code("510880")
'510880.XSHG'
>>> normalize_code(["510880","513110"])
['510880.XSHG', '513110.XSHG']
|
获取单支标的信息
返回值：
| 属性 |
名称 |
备注 |
| display_name |
中文名称 |
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| name |
缩写简称 |
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| start_date |
上市日期 |
[datetime.date] 类型 |
| end_date |
退市日期 |
[datetime.date] 类型, 如果没有退市则为 2200-01-01 |
| type |
类型 |
stock ( 股票 ), index ( 指数 ), etf ( ETF 基金) , fja ( 分级 A ), fjb ( 分级 B ) |
| parent |
分级基金的母基金代码 |
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示例：
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| >>> a=get_security_info('510880.XSHG')
>>> a.display_name
'红利ETF'
>>> a.name
'HLETF'
>>> a.start_date
datetime.date(2007, 1, 18)
>>> a.end_date
datetime.date(2200, 1, 1)
>>> a.type
'etf'
>>> a.parent
>>> type(a.parent)
<class 'NoneType'>
|
查询
通过 Query 类查询基金信息
从 finance.FUND_NET_VALUE 表中查询。
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| table=finance.FUND_NET_VALUE
q=query(table)
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指定 code（标准 code，即形如 "510880" 的纯数字代码）。
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| q=q.filter(table.code==code)
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如果要指定多个 code，可以
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| funds=[fund,...]
q=q.filter(table.code.in_(funds))
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限定日期范围。
op 为 > >= == <= < != 中的一种。
date 为字符串型，如 "2025-01-01"。
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| q=q.filter(table.day op date)
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取反条件使用 ~ 符号，比如
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| q=q.filter(~(table.day < "2025-01-01"))
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想要同时满足（与）多个条件可以一起传入，比如
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| q=q.filter(
table.code=="510880",
table.day >= "2025-01-01",
table.day <= "2025-01-10"
)
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或者使用 sqlalchemy.sql.expression 中的 or_ and_ not_ 实现逻辑或，与，非关系
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| from sqlalchemy.sql.expression import or_,and_,not_
q=q.filter(or_(
table.code=="510880",
table.code=="513110"
))
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使用 order_by 可以指定排序顺序。
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| q=q.order_by(table.day.desc())
q=q.order_by(table.day.asc())
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如果要限制长度，可以
最后执行查询
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| res=finance.run_query(q)
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run_query 方法最多获取 5000 条数据（无论 limit 到多少），可以使用 run_offset_query 方法分页查询，返回最多 20 万条数据。
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| res=finance.run_offset_query(q)
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简单内置函数查询
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| get_extras(info, security_list, start_date='2015-01-01', end_date='2015-12-31', df=True, count=None)
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